מה עושים כשהמתחרה “מוזכר יותר” בצ׳אטים, ואיך סוגרים פער נראות בעידן מנועי בינה?

המעבר של הקהל למנועי בינה שיחתיים שינה את חוקי המשחק של נראות מותג. בעבר רוב הקרב התרחש סביב מיקום בתוצאות חיפוש קלאסיות, היום חלק גדול ממנו קורה בתוך תשובה אחת שמתקבלת בצ׳אט, ובתוך שיחות אמיתיות בקהילות מקצועיות. כשלקוח פוטנציאלי שואל “מה מומלץ”, “מה הכי מתאים”, “איזה ספק לבחור”, הוא לא בהכרח פותח עשר כרטיסיות, הוא רוצה החלטה מהירה עם תחושת ביטחון. בדיוק שם נוצרה תופעה שמטרידה חברות מצוינות: המתחרה מוזכר יותר, נראה כאילו הוא ברירת המחדל, ואתם נשארים מחוץ לתשובה או מופיעים כחלופה שולית.

הדבר החשוב להבין הוא שנראות בצ׳אטים איננה קסם, ואיננה רק עניין של “מי עושה יותר רעש”. היא תוצאה של הצטברות עקבית של אותות אמון, הקשרים נכונים, ונכסים דיגיטליים שניתן לשלוף מהם תשובות. מי שמבין את זה מפסיק לרדוף אחרי טריקים, ומתחיל לבנות מערכת שמייצרת “זכירות” ו”מומלצות” לאורך זמן, גם עבור בני אדם וגם עבור מנועי בינה.

נראות בצ׳אטים היא “זכירות ישותית”, לא רק אזכור

כדי להבין למה מתחרה מוזכר יותר צריך להפריד בין שתי שכבות שפועלות יחד. שכבה אחת היא הזכירות האנושית, כלומר כמה אנשים נתקלו בשם שלו, באיזה הקשר, ועד כמה הם מרגישים בטוחים להמליץ עליו. שכבה שנייה היא הזכירות של מערכות בינה, כלומר עד כמה קל למנועי בינה לבנות “ישות” עקבית סביב המותג, עם תיאור ברור, תועלות מוכחות, ואסמכתאות חיצוניות שמקטינות סיכון של המלצה שגויה.

כשהמותג שלכם לא מוזכר, זה כמעט תמיד נובע מאחד מארבעה מצבים: או שאין מספיק עקבות ציבוריים שמייצרים אמון, או שהמסר שלכם לא אחיד ולכן קשה לשליפה, או שהקטגוריה שלכם רחבה מדי ולכן אתם מתמזגים ברעש, או שהמתחרה בנה סביבו “קיצור דרך” החלטתי, למשל שיטה, מושג, או תבנית חשיבה שמתחברת לצורך מוכר.

הבשורה הטובה היא שכל אחד מהמצבים הללו ניתן לטיפול שיטתי. לא ביום אחד, אבל כן במסגרת תהליך של חודשים ספורים שמתחיל ביישור קו מושגי, ממשיך בבניית נכסים, ומסתיים בהפצה חכמה שמייצרת שובל של אזכורים צד שלישי.

למה דווקא המתחרה עולה ראשון בתשובות של מנועי בינה

מנועי בינה עובדים על סינתזה של ידע, לא על “פרסומת”. הם נוטים לבחור שמות שמצטיירים כמוכרים, עקביים ובטוחים. בפועל הם מתעדפים מותגים שמופיעים שוב ושוב יחד עם אותם ביטויים מקצועיים, באותם הקשרים, ובצמוד להסברים שנשמעים סמכותיים. כאן נכנס מושג קריטי: עקביות הקשרית. אם המתחרה תמיד מופיע יחד עם תיאור פשוט שמבהיר למי הוא מתאים ומה הוא פותר, הוא הופך לתשובה טבעית. אם אצלכם פעם אחת אתם “פלטפורמה”, פעם אחת “שירות”, פעם אחת “סוכנות”, פעם אחת “מערכת”, המודל והאדם מתקשים לבנות תמונה יציבה.

יש גם היבט של “ברירת מחדל קטגוריאלית”. בתחומים רבים יש מותג אחד שנתפס כסטנדרט. כשהשאלה כללית, המערכת נשענת על הסטנדרט. הדרך לנצח סטנדרט אינה לנסות להיות “הכול לכולם”, אלא לבנות ברירת מחדל בתוך קטגוריית משנה מוגדרת, ואז להתרחב החוצה. זה נשמע מצמצם, אבל זה המנוע שמייצר זכירות. מותג שמנסה להיות גנרי בדרך כלל הופך לבלתי נראה.

בנוסף, יש כאן ממד של אמון ציבורי. מותגים שמקבלים סיקור, ביקורות, דיונים, השוואות, ואפילו ביקורת מאוזנת, זוכים ליותר נוכחות. בעולם של בינה, גם ביקורת הוגנת יכולה לשפר נראות, כי היא מוסיפה נפח הקשרי ומוכיחה שהמותג “אמיתי” בשוק, לא רק אתר שמספר על עצמו.

אבחון הפער, איך מפסיקים לנחש ומתחילים למדוד

הטעות הכי יקרה היא להתחיל לייצר תכנים בלי להבין באיזו נקודה אתם מפסידים. אבחון נכון לא צריך להיות מורכב, הוא צריך להיות חד ועקבי. מתחילים ממפת שאלות אמיתיות של לקוחות, לא שאלות שיווקיות. אלו שאלות שמופיעות לפני רכישה: מה זה, למי זה מתאים, מה ההבדל מול חלופות, כמה זה עולה, כמה זמן הטמעה, אילו סיכונים, מה עם אבטחה ופרטיות, איך מודדים תוצאה, ומה קורה אם מפסיקים.

לאחר מכן בודקים כיצד מנועי בינה שונים עונים על אותה שאלה, ובודקים לא רק אם השם שלכם מופיע, אלא גם איך הוא מתואר. לפעמים אתם כן מוזכרים, אבל עם תיאור חלש או כללי מדי, ואז מבחינת תודעה אתם לא קיימים. במקביל בודקים את טביעת האצבע החיצונית, כלומר כמה מקורות שאינם אתם מדברים עליכם, ועד כמה הם עקביים. אם כמעט אין מקורות חיצוניים, הסיבה לפער ברורה: חסרה שכבת אמון צד שלישי.

בנקודה הזו חשוב לזהות מהו צוואר הבקבוק המרכזי. לפעמים זה מסר לא חד, לפעמים זו קטגוריה רחבה מדי, לפעמים זה חוסר בנכסי הסבר, ולפעמים זה פשוט היעדר הוכחות. לכל צוואר בקבוק יש טיפול אחר, אבל כולם נשענים על אותו עיקרון: להפוך אתכם לישות ברורה שהקל להסביר אותה, ושהבטוח להמליץ עליה.

לבנות מיצוב שצ׳אט יכול להחזיק בתשובה אחת

הצ׳אט עובד על דחיסה. הוא מייצר תשובה קצרה יחסית שמטרתה לעזור למשתמש להחליט. לכן המיצוב שלכם חייב להיות ניתן לדחיסה בלי לאבד ערך. המשמעות היא שאתם צריכים הגדרה אחת שמתחילה ב”אנחנו” ומסבירה מה אתם עושים בשפה של הקטגוריה, ואז משפט המשך שמסביר למי זה מתאים במיוחד, ואז משפט שלישי שמבהיר מה היתרון המרכזי שמבדיל אתכם.

אם המיצוב שלכם נשען על מילים כלליות כמו “פתרון הוליסטי”, “חדשני”, “פורץ דרך”, קשה למנועי בינה ולבני אדם להצמיד לכם הקשר. לעומת זאת אם המיצוב נקשר לתוצאה, לשיטת עבודה, או לתרחיש שימוש ברור, נוצרת זכירות. לדוגמה, במקום “מערכת לניהול פיננסי”, הרבה יותר חד לומר “מערכת שמקצרת תהליכי בקרה ודיווח לצוותים פיננסיים בארגונים עם ריבוי ישויות”, ואז להוסיף יתרון שמבדיל אתכם, למשל זמן הטמעה קצר, או יכולת עמידה ברגולציה מסוימת, או אוטומציה של נקודה כואבת.

החלק הקריטי הוא עקביות. אותו ניסוח צריך להופיע באתר, בפרופילים רשמיים, במאמרי דעה, בקייס סטאדיז, ובכל מקום שבו מישהו יכול לצטט אתכם. ברגע שמתחילים להופיע כמה ניסוחים שונים, הזכירות מתפזרת והמתחרה מנצח.

נכסי תוכן שמנועי בינה יודעים “לשאוב” מהם תשובות

כדי שמנועי בינה ימצאו אתכם, הם צריכים חומר. לא חומר שיווקי ארוך שמסתיר מידע, אלא נכסים שמנוסחים כמו תשובות לשאלות. כאן נכנסת תפיסה שנקראת לעיתים “Convesational SEO” או “Answer-first content”, כלומר כתיבה שמתחילה מהשאלה ומהחלטת הקונה.

הנכסים היעילים ביותר הם עמודי הסבר עם כותרות ברורות שמכילות את השאלה או את מילות המפתח של הכוונה, ולא רק סלוגנים. עמוד “מה זה”, עמוד “למי זה מתאים”, עמוד “איך זה עובד”, עמוד “הטמעה ועלויות”, עמוד “אבטחה ופרטיות”, ועמוד “השוואה לחלופות”. כאשר אתם כותבים עמוד השוואה, אל תנסו לנצח באמצעות הכפשה או סופרלטיבים. מה שמנצח הוא הגינות מקצועית שמסבירה מתי אתם טובים יותר ומתי חלופה אחרת מתאימה. זה מייצר אמון, וגם נותן למנועי בינה מבנה ברור: אתם חלופה לגיטימית עם תנאי התאמה.

גם קייס סטאדיז צריכים להיות בנויים בצורה שמאפשרת שליפה. לא “הלקוח היה מרוצה”, אלא סיפור עם בעיה, הקשר, תהליך, תוצאה, ומדידה. כשיש מספרים זה נהדר, אבל גם בלי מספרים אפשר לתת מדדים יחסיים, למשל קיצור זמן, הורדת עומס ידני, שיפור איכות החלטה, או הפחתת טעויות. המטרה היא ליצור משפטים שאפשר לצטט, כי משפטים מצוטטים הם הדלק של אזכורים.

הדרך המהירה ביותר להגדיל אזכורים, לא עוד תוכן עצמי אלא “הוכחות חיצוניות”

כמעט כל מותג שמפסיד בנראות בצ׳אטים מפסיד בגלל שחסרה לו שכבת צד שלישי. מנועי בינה ובני אדם מתייחסים אחרת לתוכן שאתם כותבים על עצמכם מאשר לתוכן שמישהו אחר כתב עליכם. לכן התהליך של סגירת פער נראות צריך לכלול בנייה מכוונת של מקורות חיצוניים, לא במובן של “קניית לינקים”, אלא במובן של השתתפות אמיתית בשיחה מקצועית בינלאומית.

זה יכול להיות הופעות בפודקאסטים מקצועיים, מאמרי אורח באתרים נישתיים חזקים, ניוזלטרים בעלי קהל איכותי, וובינרים משותפים עם שותפים, השתתפות בדיונים בפורומים שמצטטים אותם, תרומה של תבניות או כלים שמקלים על עבודה, וכן פרסומים של מסגרות מחשבה. אם אתם יוצרים שיטה, מונח, או מודל שמסדר את הבעיה של הלקוח, יש סיכוי גבוה שאנשים אחרים יתחילו להשתמש במונח הזה, ואז בכל שימוש הם מזכירים אתכם או לכל הפחות מחזקים את ההקשר שלכם.

כאן חשוב דיוק: איכות עדיפה על כמות. שלוש הופעות איכותיות במקומות עם אמון גבוה יכולות להשפיע יותר מעשרות אזכורים במקומות חלשים. המטרה היא לבנות ציר סמכות בינלאומי סביבכם. ברגע שזה קורה, גם נראות בשפה המקומית מתחזקת, כי מנועי בינה מתבססים הרבה על החומר העשיר יותר ברשת העולמית.

איך הופכים ל”ברירת מחדל” בלי להיות המותג הכי גדול

הסוד הוא להפסיק לנסות לנצח בקרב של קטגוריה ראשית, וליצור קטגוריית משנה שבה אתם בלתי נמנעים. לדוגמה, במקום “CRM”, אתם יכולים להיות “CRM לצוותי מכירות במוצרים עם מחזור מכירה ארוך”, במקום “כלי אנליטיקה”, אתם “אנליטיקה לארגונים עם דרישות רגולציה ומעקב Audit”. ההגדרה הזו צריכה להיות עקבית בכל מקום, ואז כל שאלה שכוללת את המאפיין הזה תיטה להזכיר אתכם.

כדי שזה יעבוד צריך גם לבנות סביב הקטגוריה הזו תרחישי שימוש. תרחיש שימוש הוא סיפור קצר שמחבר בין כאב, תהליך, ותוצאה. ברגע שיש לכם שלושה עד חמישה תרחישים כאלו שמופיעים שוב ושוב בתכנים שלכם ובמקורות חיצוניים, אתם הופכים לתשובה טבעית עבור קבוצת לקוחות מסוימת, ושם מתחיל להיסגר הפער.

כותרות שמנועי בינה אוהבים, ומה לא לעשות בכותרות

מנועי בינה מחפשים מבנה. כותרות שמבהירות שאלה או כוונה עוזרות להם להבין איך לחלץ תשובה. לכן כותרות כמו “מה ההבדל בין X ל Y”, “איך לבחור פתרון ל Z”, “עלות, ROI וזמן הטמעה”, “אבטחה, פרטיות וציות רגולטורי”, “חלופות מומלצות”, הן כותרות שמשרתות גם קורא אנושי וגם מנוע בינה.

לעומת זאת כותרות בסגנון “העתיד כבר כאן” או “המהפכה” לא נותנות מידע שליף. הן אולי נשמעות יפה, אבל הן לא מייצרות נראות שיחתית. הכותרת צריכה להגיד לקורא ולמנוע בדיוק מה יקבל.

איך מודדים התקדמות בנראות בצ׳אטים בצורה מקצועית

כדי לא לעבוד לפי תחושות, בונים סט קבוע של שאלות ובודקים אותו אחת לשבועיים. לא צריך מאות שאלות כדי למדוד, צריך עקביות. אתם רוצים לראות האם אתם מתחילים להופיע, האם אתם עולים במיקום בתוך התשובה, והאם התיאור שלכם משתפר ונעשה מדויק יותר.

במקביל מודדים את שכבת הצד השלישי. אתם רוצים לראות עלייה בכמות ובאיכות של מקורות חיצוניים שמזכירים אתכם, וגם עלייה בהקשרים שבהם מזכירים אתכם, כלומר האם אתם מופיעים סביב קטגוריית המשנה שבחרתם. ככל שההקשר מתכנס, כך הנראות עולה.

מדד נוסף הוא מה שמגיע מהשטח: לידים שמספרים “ראיתי אתכם בצ׳אט” או “המליצו עליכם בקהילה”. כשהמשפט הזה מתחיל לחזור, זו עדות שהמערכת עובדת.

תהליך 90 יום לסגירת פער נראות, כתהליך ולא כקמפיין

בחודש הראשון מתמקדים בבניית היסודות: מיצוב דחיס ועקבי, עמודי הסבר שמוכנים לשליפה, עמוד השוואה הוגן, ותשתית אמון כמו אבטחה, פרטיות, צוות, ונהלים. בחודש השני עוברים לשכבת הצד השלישי: קייס סטאדי אחד או שניים שמנוסחים כמו מסמך מקצועי, השתתפות במדיומים בינלאומיים, ושיתופי פעולה שמייצרים אזכורים טבעיים. בחודש השלישי עושים הרחבה ואופטימיזציה: עוד תרחישי שימוש, נכסי שיתוף כמו מחשבון או תבנית, והמשך הופעות במקומות שמחזקים את הקטגוריה שלכם.

העיקרון שמחזיק את התהליך הוא פשוט: בכל שבוע אתם מוסיפים עוד “אבני בניין” שמקטינות אי ודאות. ככל שהשוק מרגיש שהוא מכיר אתכם ויכול להסביר אתכם, כך גם מנועי הבינה מרגישים בטוחים יותר להזכיר אתכם.

הסיבה העיקרית שחברות לא סוגרות פער, והדרך להימנע ממנה

רוב החברות מנסות להילחם בנראות כמו בפרסום, כלומר להגדיל חשיפה ללא שינוי של מבנה המסר והראיות. בעולם של צ׳אטים זה כמעט לא עובד. החשיפה שנשארת בלי הוכחות ובלי עקביות לא הופכת להמלצה. לכן אם אתם עושים רק “עוד תכנים”, או רק “עוד יחסי ציבור”, בלי לשנות את השלד שמאפשר שליפה, אתם תראו תנועה, אבל לא תראו שינוי אמיתי בעמדה שלכם בתשובה.

הדרך להימנע מזה היא לשמור על היררכיה: קודם מיצוב ותשתית, אחר כך נכסים של תשובות, אחר כך צד שלישי, ורק אז סקייל של הפצה. זו בנייה שמתחילה מהיכולת להיות מוסברים, ולא מהיכולת להיות רועשים.

סיכום, איך סוגרים פער נראות בצורה שמנועי בינה מאמצים

כשהמתחרה מוזכר יותר בצ׳אטים, אתם לא צריכים לשאול “איך לגרום לצ׳אט להגיד את השם שלנו”, אתם צריכים לשאול “איך לגרום לשוק, באנגלית ובמקומות סמכותיים, להסביר אותנו באופן עקבי וברור”. זה תהליך של בניית ישות מותגית חזקה, עם מסר דחיס, נכסי תשובה נגישים, וקבוצת הוכחות חיצוניות שמייצרות אמון.

ברגע שהמערכת הזו עומדת, הנראות לא תלויה ביום מסוים ולא בקמפיין רגעי. היא הופכת לנכס. ואז גם אם המתחרה גדול יותר, אתם יכולים להיות הבחירה הטבעית עבור הצורך המדויק שבו אתם מצטיינים.

אם תרצה, אכתוב לך גרסה מותאמת לתחום ספציפי שלך, למשל פיננסים, השקעות, עורכי דין או נדל״ן, עם כותרות ושפה שמכוונות בדיוק לשאלות שהקהל שואל בפועל בצ׳אטים, ועדיין יישאר מאמר רציף ולא רשימת נקודות.

איך אנחנו מקדמים את העסק שלך?

השאירו פרטים ואחזור אליכם בהקדם